Беспилотники ищут дефекты на крышах домов в Южно-Сахалинске


В Южно-Сахалинске приступили к обследованию кровель многоквартирных домов с помощью беспилотных летательных аппаратов. Технология позволяет сократить временные затраты на диагностику и оперативно выявлять повреждения крыш для последующего планирования ремонтных работ. Об этом сообщает ИА SakhalinMedia со ссылкой на пресс-службу мэрии Южно-Сахалинска.
По информации департамента городского хозяйства, с помощью беспилотных аппаратов в Южно-Сахалинске обследовано уже более 30% крыш. Новый подход к мониторингу состояния кровель не требует привлечения вышек или альпинистов. С помощью аэросъемки фиксируются выявленные дефекты, затем данные заносятся на цифровую карту, которая впоследствии будет доступна для управляющих компаний и фонда капремонта.
Для оказания содействия в обследовании кровель с воздуха администрация города обратилась к компании "Аврора — БАС", которая занимается развитием беспилотных авиационных систем и имеет большой опыт в этой сфере.
"После обращения мэрии мы приступили к работе — начали в микрорайоне "Черемушки". Дроны проводят съемку с воздуха, ИИ обрабатывает данные и заказчик получает полную картину состояния крыш. Для жителей это также обеспечивает комфорт: во двор не надо загонять автовышки. Там, где обычный способ обследования занимает дни и недели, беспилотник справится за день", — подчеркнул генеральный директор авиакомпании "Аврора — БАС" Дмитрий Третьяков.
Как отмечает эксперт муниципального центра цифровой трансформации Дмитрий Стенько, это один из проектов, который реализуется в рамках цифровой трансформации. Кроме этого, подобные технологии применяются и в озеленении города. В Южно-Сахалинске создан цифровой "Дендропан", в котором отражается количество растительности, ее видовой состав. Определяется приоритетность озеленения той или иной территории. Также в Южно-Сахалинске действует банк данных улично-дорожной сети. В нем хранятся сведения, необходимые для контроля за состоянием дорог в областном центре. С помощью нейросетей выявляют недостатки дорожного покрытия, которые отображаются на виртуальной карте.
