«Геоскан» разработал ПО с искусственным интеллектом для таксации лесов по снимкам с беспилотников
«Геоскан» разработал программное обеспечение (ПО) с искусственным интеллектом для таксации лесов по снимкам с беспилотников. Комплекс автоматически обрабатывает снимки, создает векторные карты расположения деревьев и формирует отчеты о породном составе и запасах древесины. Об этом сообщает AVIA.RU со ссылкой на данные компании.
Как отмечают в компании, таксация леса — одна из самых трудоемких задач в лесном хозяйстве. Чтобы определить породный состав и запасы древесины, традиционно требуется обход больших территорий, измерение деревьев и ручная обработка данных.
«Геоскан» предлагает новый подход. Разработанный в компании программный комплекс «Бор» использует аэрофотоснимки с беспилотников и нейросети, обученные на собственных датасетах, чтобы автоматически: сегментировать лесные массивы; определять сухостой и границы крон; классифицировать деревья по породному составу; рассчитывать таксационные характеристики и формировать отчеты.
"Результаты анализа можно выгружать в геоинформационные системы, GPS-приемники и сторонние программы. Если в массиве встречаются деревья новой породы, алгоритмы Бора объединяют их в слои, а специалист назначает классификацию вручную — таким образом ПО учится и совершенствуется", – отмечают в компании.
Тестирование на юге Сахалина показало: точность Бора сопоставима с результатами сплошного перечета и соответствует требованиям Лесоустроительной инструкции. При этом исключается необходимость пешего обхода труднодоступных участков.
"Бор делает процесс таксации быстрее, точнее и доступнее, открывая новые возможности для мониторинга с БАС", – заявляют в «Геоскане».
